计量经济学名词解释

1. 回归分析回归分析是用来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。在回归分析中，一种变量是自变量（独立变量），而另一种变量是因变量（依赖变量）。回归分析通过研究自变量和因变量之间的关系，来预测因变量的取值。

2. 弹性分析弹性分析是研究一个经济变量对另一个经济变量的敏感度的方法。弹性可以被定义为因变量变化率与自变量变化率之间的比率。例如，需求价格弹性是衡量需求量对价格变动反应的敏感度，它反映了价格变动对需求量的影响程度。

3. 时间序列分析时间序列分析是研究时间序列数据的统计性质和规律性的方法。时间序列数据是一系列随时间变化的数据点，例如股票价格、通货膨胀率、GDP等。时间序列分析可以用来预测未来，评估趋势，检测异常值等。

4. 面板数据分析面板数据也称为纵向数据或时间序列横截面数据，它同时包含了时间和个体两个维度。面板数据分析是利用面板数据来研究不同个体在一段时间内的行为或表现的方法。这种方法可以考虑到个体的异质性，提供更深入的理解。

5. 虚拟变量虚拟变量（也称为指示变量或分类变量）是用来表示分类数据的变量。虚拟变量的值通常表示为0或1，例如男性为1，女性为0；城市为1，农村为0等。在回归分析中，虚拟变量可以用来解释定性变量的影响。

6. 误差修正模型误差修正模型是一种用来研究时间序列数据的短期和长期关系的模型。它结合了长期关系的OLS回归和短期关系的误差修正项，从而可以更好地描述变量之间的动态关系。

7. 工具变量工具变量是一种用于解决内生性问题的统计技术。在回归分析中，如果一个解释变量与误差项相关，那么这个解释变量就是内生的。工具变量的基本思想是找到一个与内生解释变量相关，但与误差项无关的变量，来作为内生解释变量的代理。

8. 滞后变量滞后变量是前期时间的观测值，用于解释当前行为或结果。在回归分析中，滞后变量可以用来解释时间序列数据的动态关系，例如滞后一期的GDP可以用来预测下一期的GDP。

9. 最小二乘法最小二乘法是一种用于拟合线性回归模型的统计方法。它的基本思想是通过最小化误差的平方和来估计未知参数的值。最小二乘法是一种广泛使用的线性回归分析方法，适用于处理线性关系的数据。